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大数据培训哪个方向好?哪个方向薪资更高?

  • 时间:2018-01-06
  • 发布:大数据培训
  • 来源:达内新闻

很多要毕业的同学听说大数据非常的火,想要学习大数据,大数据的方向那么多不知道该选择哪个方向,同时也担心薪资的问题,不知道哪个方向的薪资更高,下面就带大家普及一下大数据培训哪个方向好?哪个方向薪资更高?

大数据培训

一、大数据培训的方向及薪资

 

数据可视化:

 

数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。

 

它是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比,数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

 

数据可视化的工作就是把数据转化成为视图给人们来看的,数据可视化的薪资也是分为阶段的,应届毕业生2.9k到5k左右,一年以下的3.9k到6.3k,一到三年的5.4k到9.1k,三到五年的7.9k到13.4k,五到十年的12.6k到21.1k左右,10年以上的50k到100k.

 

大数据应用开发:

 

负责360企业安全基于大数据平台数据仓库建设,为海量的大数据客户,架设高可用的大数据数据服务,支持数据建模和分析、数据挖掘来发现趋势和问题,负责BI可视化报表设计,开发和展示,快速理解业务背景,对数据敏感,习惯数据说话,深信数据支持业务、辅助决策上的核心价值,参与过大型数据仓库ETL、BI项目的设计与开发,对于元数据管理和数据清洗有一定的见解,看过以上某个系统源码,或者深入了解其实现原理的优先。

 

大数据系统开发:

 

岗位职责:(1)负责行内数据分析、数据管理系统需求分析、设计和编码工作

 

(2)参与行内科技项目管理,负责项目按计划实施,并对项目中出现的问题积极协调解决(3)负责行内数据质量管理,数据标准管理的制定与落实

 

(4)负责大数据相关创新性应用研发。

 

岗位要求:

 

熟练掌握数据常用数据分析算法及方案,从事过数据标准管理或数据质量管理相关工作。熟悉R语言等数据挖掘语言,并有实际数据分析工作经历,有良好的沟通、协调能力,有责任心。

 

大数据系统开发大约1w到2w左右。

 

大数据运维:

 

负责集团大数据HadoopstormsparkOLAPkudu等在线离线数据平台运维保障, 负责集团内部大数据自动化运维以及数据化运营平台开发工作,负责HadoopHbase自研平台等系统的架构审核、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等,为每天处理PB级别数据平台TB级别流量保驾护航;为平台的稳定、高效运行负责,支撑公司业务快速发展,深入理解数据平台架构,发现并解决重大故障及性能瓶颈,打造一流的数据平台,持续的创新和优化能力,提升产品整体质量,改善用户体验,控制系统成本。

 

大数据运维的薪资低的在1w左右,高的大约在3w左右,当然还有更高的,都需要自己的努力。

 

不管怎么说,方向都是自己所选择的,大数据已经是当今时代发展的必然。

 

想要学习大数据的可以报名大数据培训班,可以来魔据教育,魔据的教育有保障吗,魔据有着雄厚的师资队伍,130余位讲师均是有着多年企业一线项目研发及管理经验,多年教学经验的,而且还有着30余位大数据课程研发团队,保障你能学到真正的知识。并且还会带领学员们做真正的项目,保障有项目经验。

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